研究者詳細情報
研究者 | ヒュン ナム ヤン |
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大学 | JAIST |
研究室名 | |
専門分野 | Decision Analysis, Computational Intelligence |
研究テーマ | Decision making, Information fusion, Approximate reasoning, Knowledge representation |
検索キーワード |
Decision making, Information fusion, Approximate reasoning, Knowledge representation
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PR詳細文 (図) |
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特許 |
出願番号:特願2011-180974 / 特開番号:特開2013-45183 / 登録番号: 商品検索システム、商品検索方法及び商品検索プログラム【課題】顧客情報の曖昧性を考慮し、性質の異なる複数の属性情報を統合して顧客の要望に応じた商品を検索する商品検索システムを提供する。 【解決手段】コンピュータ3と、コンピュータ3上で動作する商品検索プログラム2から構成され、前記商品検索プログラム2が、データ入力された固有の商品名に対応する当該商品の複数種類の属性情報を評価の次元を固定した同一スケールの対極尺度で取り扱い三角型メンバシップ関数を用いて商品属性評価モデルマトリクスとしてデータベース52に蓄積しておき、その後、評価の次元を固定した同一スケールの対極尺度でデータ入力された顧客が要望する複数種類の属性要望情報を三角型メンバシップ関数を用いて要望データマトリクスとし、次に、前記データベース52の中から前記要望データマトリクスとの適合度が最大値となる前記商品属性評価モデルマトリクスを有する商品名を検索し抽出してディスプレイ8に画面表示する。 |
論文 | |
科研費 |