特許詳細

出願番号	2020-048500
登録番号
国際特許分類	A61B 6/03
発明名称	画像処理方法、画像合成方法、データの取得方法、学習モデルの生成方法、鼻および副鼻腔疾患の診断支援システム、並びに鼻および副鼻腔疾患の診断支援方法
出願人又は権利者	福井大学
研究者	藤枝　重治
研究分野	医療デバイス
用途	検査・診断 医療機器 データ処理
要約 課題	鼻および副鼻腔疾患の診断を支援するシステムを提供する。
要約 解決手段	鼻および副鼻腔疾患の診断を支援するシステムための学習モデルの生成方法は、上顎洞、前頭洞、篩骨洞および蝶形骨洞を含むＣＴ画像を取得する工程と、前記ＣＴ画像について、上顎洞、前頭洞、前篩骨洞、後篩骨洞、および蝶形骨洞の領域を５つに区画化する区画化工程と、前記区画化された５つ領域の大きさと、前記５つの領域の内部にできたものの領域大きさとの関係をそれぞれ数値化し、一方の上顎洞周辺の骨と他方の上顎洞周辺の骨との差を数値化し、前記区画化された５つ領域のそれぞれについて、濃淡を数値化する数値化工程と、前記ＣＴ画像に対応する問診データと、前記数値化工程により数値化されたものと、前記ＣＴ画像に対応する鼻および副鼻腔疾患のデータとを教師データとして、ＣＴ画像と鼻および副鼻腔疾患との関係を学習させる学習工程とを包含している。
問い合わせ先	福井大学 産学官連携本部 0776-27-8956
更新日	2022/05/19